JAHA：房颤病患者炎症生物标志物与心衰住院风险

房颤症状因心力衰竭(HF)休养治疗是很常见的。

近日，乳癌应用领域权威华尔街日报JAHA上发表文章了一篇数据分析篇文章，数据分析执法人员推论水肿人类标记物可以识别这种癌症效用缩减的房颤症状。

数据分析执法人员前瞻性地纳入了房颤症状。从时间延迟时获得实验者尿液试样，并检测马如龙C反应细胞内（hs-CRP）和粒细胞氨基丁酸-6水平。数据分析执法人员计算出来了从0到4的水肿评级(第50和第75百分位之间的每个人类数据分析课题得1分，第75百分位以上的每个人类数据分析课题得2分)。人类数据分析课题和水肿评级与心衰休养的母体之间的涉及性通过多表达式Cox比例效用模型计算出来。

该数据分析总计3784名房颤症状(之前位年龄为72岁，24%曾患心衰)，他们接受了之前位4.0年的随访。hs-CRP和粒细胞氨基丁酸-6的之前位(四分位数范围)尿液水平共有1.64 (0.81-3.69)mg/L和3.42 (2.14-5.60)pg/mL。心衰休养的总发生率为3.04/100人/年，水肿分类之前从1.34/100人/年缩减到7.31/100人/年。经多表达式修改后，这两种人类数据分析课题均与心衰休养效用显著涉及(hs-CRP对数反转每缩减1个标准差，校准后的效用比[HR]为1.22；95%CI为1.11-1.34；粒细胞氨基丁酸‐6对数反转修改后HR为1.48；95%可信上行为1.35-1.62)。水肿评级也得不到了类似的结果(最高和最低评级相比，修改后的HR为2.43；95%置信上行为1.80-3.30；P＜0.001)。

由此可见，在大型当代房颤症状试样之前，水肿人类数据分析课题必需较差地预测心衰休养。

更早典故：

Alexander P. Benz.et al.Biomarkers of Inflammation and Risk of Hospitalization for Heart Failure in Patients With Atrial Fibrillation.J AM HEART ASSOC.2021.